《表3 财务预警精度的对比分析》
在测试集上进行财务危机预警的检验,预警的精度指标如表3第二行所示。基于决策树集成的财务预警模型对于测试集整体的预测正确率达到78.3%,财务危机的预测正确率达到77.8%。与表2中的基学习器相比,决策树学习器预警模型在总体正确率较高的基础上,大大提高了财务危机企业的正确识别率,兼顾了总体样本的预测正确率和财务危机样本的预测正确率,说明决策树基学习器的集成是有效的。
图表编号 | XD00130014200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.23 |
作者 | 宋宇##博士、李鸿禧##博士 |
绘制单位 | 中国东方资产管理股份有限公司博士后科研工作站、清华大学经济管理学院博士后流动站、中央国债登记结算有限责任公司博士后科研工作站、中国人民银行金融研究所博士后流动站 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |