《表3 目标可达性分析：上市公司财务危机预警研究》

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《上市公司财务危机预警研究》

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现阶段，关于危机预警的分析模型已有很多，但是以往的分析模型一多半采纳的是多元线性判断分析模型，少部分开始采纳机器学习算法分析模型，如决策树模型、支持向量机模型等，因此为了进一步验证随机森林在危机预警识别上的优势及准确性，本文又分别建立了Logistic、svm向量机、决策树模型。并比较各个模型在accuracy＿score、precision＿score、recall＿score、f1＿score、auc＿score上的差异，其中accuracy＿score表示模型精度，precision＿score表示模型准确率，recall＿score表示模型召回率，f1＿score表示模型F1得分，auc＿score表示ROC曲线下面积。（表3)