《表2 LibriSpeech数据集的词错误率》

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《基于改进门控单元神经网络的语音识别声学模型研究》

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为了进一步验证改进GRU模型在大数据集上的实际表现，实验提取fMLLR特征在LibriSpeech 100 h纯净语音数据集上进行测试，网络结构和参数配置与TIMIT数据集相同。实验结果如表2所示，词错误率的变化趋势与在TIMIT数据集上观察到结果保持一致，证实了改进模型的有效性。