《表1 优化算法的实验参数》

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《基于混沌布谷鸟算法的多阈值灰度图像分割》

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为测试本文所提出的CCS算法在多阈值图像分割上的优越性，选取Lena(256×256）和Pirate(512×512）这两幅经典图像作为实验对象，分别运用PSO算法、CS算法和CCS算法进行最大熵五阈值、七阈值和九阈值分割，为了保证实验结果的有效性，针对每一幅图和每一种算法独立运行20次。实验结果分为两大部分：（1）主观实验，测试PSO、CS和CCS算法在灰度图像分割效果上的主观效果；（2）客观实验，从PSO、CS和CCS这三种算法分别对灰度图像多阈值分割的速度和质量进行分析比较。三种算法的实验参数设置如表1所示。