《表1 对比实验参数:基于DDPG算法的光伏充电站策略优化》
对遗传算法、布谷鸟算法与DDPG算法在不同车辆数量和不同光照条件下的利润进行对比。其中,DDPG算法的超参数如前文所述,遗传算法和布谷鸟算法参数如表1所示。3种算法的利润曲线如图7所示。
图表编号 | XD00151019900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 江友华、帅禄玮、曹以龙 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息学院、上海电力大学电子与信息学院、上海电力大学电子与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对遗传算法、布谷鸟算法与DDPG算法在不同车辆数量和不同光照条件下的利润进行对比。其中,DDPG算法的超参数如前文所述,遗传算法和布谷鸟算法参数如表1所示。3种算法的利润曲线如图7所示。
图表编号 | XD00151019900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 江友华、帅禄玮、曹以龙 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息学院、上海电力大学电子与信息学院、上海电力大学电子与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |