《表1 光伏组件输出参数：基于马尔可夫链的光伏电站遮挡实时诊断算法》

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《基于马尔可夫链的光伏电站遮挡实时诊断算法》

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然而值得注意的是，式（3）仅在理想状态下成立，若光伏组件出现阴影遮挡，引起最大功率工作点的偏移，则会造成Isc0计算结果比理论值偏小。鉴于目前大多数光伏电站均采用串联连接方式，因此可采用以上方法判别光伏电站是否发生遮挡。为验证该方法的实用性，本文选取中南光电CHN 60P多晶硅光伏组件进行户外实验，如图1所示，物理遮挡和阴影遮挡均导致I-V曲线出现“驼峰”效应，最大功率点出现明显偏移。其中，物理遮挡为遮挡物透光率趋近于零的遮挡，多由组件表面遮挡物造成，如鸟粪等散落于组件表面的污物，也称为硬性阴影；阴影遮挡大多是由于云层飘过，或是树木、建筑等物体在光伏组件表面留下的阴影，一般不可人为控制，也称为软性阴影。通常来说，阴影遮挡造成的遮挡面积比物理遮挡大，光伏组件电流衰减更快，因此I-V曲线的“驼峰”效应更加明显。将表1所列实测数据代入式（3）计算出STC条件下的短路电流Isc0（其中，温度系数β为0.06%，I0和n采用多晶硅组件标准值，分别为5.82 nA和1.15[8]），结果显示遮挡时计算结果明显小于无遮挡时计算结果，故可通过筛选这些异常数据来判断光伏电站是否存在遮挡。