《表1 华南全部暖区暴雨和特强暖区暴雨环境参数预报阈值表(以25或75百分位作为预报阈值)》

《表1 华南全部暖区暴雨和特强暖区暴雨环境参数预报阈值表(以25或75百分位作为预报阈值)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《华南暖区暴雨环境参量的统计分析》


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Mc Nulty[45]指出,了解大气层结状态特征及环境条件参量计算,是制作强风暴预报时必须考虑的重要因素,分析暖区暴雨的层结结构特征并进一步得出影响暖区暴雨的参量阈值,可为暖区暴雨的潜势预报提供有意义的参考信息。从前文的分析中可知,华南暖区暴雨的判别很难基于单一的物理量或环境参量来进行,需要结合多种因素去综合判断分析针对前文所有的物理量或环境参数进行统计。根据高晓梅等[28]对鲁中地区强对流天气环境参量特征的分析方法,如果采取箱线图中各个参数的最低值或最高值作为影响暖区暴雨的参数阈值,很大可能导致很高的虚警率,因此决定采用某参数的25百分位值和75百分位值作为参数阈值,这样虽然会有漏报,但必须在虚警率和漏报率之间确定一个折中,25百分位和75百分位的选择总体上看还是相对合理的。表1列出了2008~2017年4~6月期间华南54例暖区暴雨个例及8例特强暖区暴雨个例的8种参数的参考阈值。