《表5 卷积门控网络(CGN)的结构信息》

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《利用DCE-MRI结合改进卷积神经网络的MR图像自动分割与分类方法》

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本节评估了提出的ME-ICNN的分类性能，选择最大池对卷积特征图进行子采样。ICNN专家的数量分别设置为2、3、4和5，实验使用表5所示的卷积门控网络（CGN）。需要注意的是，CGN中输出神经元数等于ICNN专家数。