《表1 卷积神经网络重建模型的结构》

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《基于鸽视顶盖神经元动作电位的图像重建》

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由于Spike发放率数据表现为响应矩阵R的形式，所以使用一维卷积层和一维下采样层对高维的Spike发放率数据进行卷积和池化操作。利用前4次循环刺激获取的Spike发放率数据作为训练集，第5次循环刺激获取的Spike发放率数据作为测试集。由于实验中得到的Spike发放率数据表示为c×m×n的形式，其中c为通道个数，m为时间窗口个数，n为图像刺激的总帧数，卷积神经网络重建模型输入层的数据为（c×m）×1的形式，所以文中使用一维卷积神经网络实现对刺激图像的重建，卷积神经网络重建模型的结构层设计如表1所示。