《表2 基于Sub Yelp的不同评价指标实验结果对比》

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《基于深度学习的融合多源异构数据的推荐模型》

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实验1首先对比添加社交网络前后各指标的变化．添加社交网络后，BTS模型的准确度要高于BT模型；然后尝试使用不同的文本处理方法，经过比较，BTS的准确度显著高于HTS和STS模型；最后，实验计算了结合文本和评分的BTR模型及添加社交网络之后的BTRS模型，实验结果表明，BTRS模型的各项指标均优于实验一所对比的其他模型．实验结果见表2.