《表5 国有资本占比的变化对政府补贴分散性的影响(IVFE-2SLS)》
注:括号内为标准误;***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平(双尾)。
进一步,考虑到因遗漏变量和测量误差导致的内生性问题,本文运用工具变量方法对模型进行了估计。因数据限制,选取国有资本占比的滞后一期作为工具变量,理论上,国有资本占比的滞后一期与国有资本占比的当期密切相关,但与当期的产业政策分散性无关。DavidsonMacKinnon检验的结果显示,高度拒绝“应用固定效应模型和工具变量方法估计结果不存在系统性差异”的原假设,即应用固定效应模型估计确实存在内生性问题。另外,本文在应用工具变量方法估计之前,还进行了工具变量识别不足检验和弱工具变量检验。由表5、表6得出,识别不足检验高度拒绝“工具变量与内生变量无关”的原假设,表明工具变量与内生变量相关;弱工具变量检验的统计量远远大于10%偏误下的临界值16.38,表明本文选择的工具变量与内生变量存在较强的相关性。如表5的(1)~(4)列和表6的(1)~(4)列所示,应用工具变量估计的结果表明,以国有资本占比衡量的所有制结构对产业政策分散性均存在显著的负面效应。综上所述,假设1得到实证结果的支持。
图表编号 | XD00129398800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 席建成、孙早、韩雍 |
绘制单位 | 西北工业大学人文与经法学院、西安交通大学经济与金融学院、中国建设银行总行战略规划部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |