《表3 不同r下的LIFT算法的实验结果（平均值±标准差）》

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《基于静息态功能性磁共振成像的个体认知多标签分类》

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LIFT算法在特征空间对每个标签的正负样本进行聚类，设置r(0≤r≤1）来改变聚类个数，其中第k个标签的聚类个数mk=r×min（|第m个标签正样本的数目|，|第m个标签负样本的数目|）。实验结果如表3所示，当r=0.1时总体结果是最好的。