《表1 变量序列的ADF单位根检验结果》

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《基于VAR模型的能源消费结构优化与农业经济增长》

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注：*表示序列在10%水平下显著，***表示序列在1%水平下显著；检验形式中C表示检验序列模型中含有截距项，T/0表示检验序列模型中包含/不包含趋势项，数字3表示滞后阶数。

为了避免伪回归，需要对数据进行平稳性检验。如果原始数据平稳，则可以继续研究，如果原始数据不平稳，则需要通过差分法来消除原始时间序列存在的确定趋势或者随机趋势。本文采用ADF单位根检验法对时间序列进行平稳性检验，进行滞后阶数的判定选择时采用SIC信息准则，结果见表1。从各变量的ADF检验结果可以看出，变量ln E、S和ln Y的原始时间序列分别在10%和1%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根，均为0阶平稳序列。