《表2 回归模型方差分析：响应曲面优化葡甘露聚糖超声法磷酸酯化改性研究》

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《响应曲面优化葡甘露聚糖超声法磷酸酯化改性研究》

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注：P<0.05，差异显著；P<0.01，差异极显著。

该回归模型的方差，结果见表2。从表2可以看出，拟合P<0.0001，表明拟合的响应回归模型达到了非常显著水平，失拟项P=0.9632>0.05，表明失拟不显著，R2=0.9607是模型的校正系数，该模型可以解释96.07%响应值的变化，模型拟合良好[12-13]。模型R2Adj=0.9215是修正相关系数，该系数表示拟合模型的响应值的变化有92.15%来源于所选变量，该模型回归方程拟合情况合理可靠[14]。模型响应值的变异系数CV值为10.68%，较低，表明实验操作是可信的，因此用此模型可以对EKGM的DS进行分析和预测。根据回归模型的方差分析结果，方程一次项X1、X2、X4，二次项X12、X22、X32、X42和交互项X1X2、X2X4、X2X3对EKGM取代度的影响均达极显著水平，一次项X3和交互项X1X4，X3X4对EKGM取代度的影响不显著。从而表明各个影响因素与响应值之间不是简单的线性关系，此外根据F值的大小得到各因素影响EKGM取代度的主次序：温度（X4)>p H（X2）>质量比（X1）>时间（X3），交互项影响作用的主次序：质量比和p H(X1X2）>p H和温度（X2X4)>p H和时间（X2X3）>质量比和时间（X1X3）>质量比和温度（X1X4）>时间和温度（X3X4）。交互效应的强弱大小由等高线的形状反映，圆形和椭圆形分别代表不同的意义，圆形意味着两因素交互作用是不显著的，而椭圆形或马鞍形则表明两因素交互作用是显著的[15]。为了进一步研究相关变量之间的相互作用，本文使用响应面曲面和等高线图来可视化分析。