《表4 估计模型的检验与选择》

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《考虑环境和代际负外部性的中国采矿业绿色全要素生产率》

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常用的面板数据估计方法包括混合最小二乘回归法、固定效应模型法和随机效应模型法等，一般通过F检验、BP检验和Hausman检验等方法进行筛选。此外，这些估计方法通常存在同方差、不存在序列相关性等强假设，但现实中各地区的采矿业可能因地质条件、技术水平等差异导致各省之间存在异方差，而各地区间的贸易往来和技术溢出又容易产生误差自相关问题。因此，需要进一步对残差进行异方差检验和自相关检验。经检验（表4），面板数据存在异方差和误差自相关问题。常见的可同时控制异方差和自相关的方法有可行广义最小二乘法（FGLS）和面板校正法（PCSE）。鉴于PCSE方法在样本数据较少时仍能够得到较为稳健的参数估计结果，因而，本文采用PCSE对模型进行估计。