《表4 空间溢出效应:中国省域工资水平演变寻踪》

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《中国省域工资水平演变寻踪》


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与传统计量模型不同,空间计量模型除了自变量对因变量的直接影响,还包括反馈效应,所以表3的空间杜宾模型回归系数不能完全反映影响程度,需要通过空间杜宾模型偏微分对总效应进行分解(表4)。表4显示:区域人力资本每增加1个单位,本地区的工资水平增加0.092个单位,邻接区域的工资水平增加0.265个单位,中国工资水平增加0.173个单位,这主要是由于近年来低技术劳动力成本上升,河南、四川、安徽等地区的政府加大了教育投入、科技发展和职业技能培训,中高等教育素质的劳动力具备了更高的生产能力,在高技术岗位上获得较高的工资,加之最低工资标准的上调,使得中国整体工资水平上升;外资开放度对相邻地区和整体的工资水平增加具有5%显著水平的负向影响,即对缓解地区间工资差异具有重要作用,具体来说,广大中西部地区近年来逐渐重视外资,在土地、税收等方面出台相应政策,对外资的优惠甚至高于东部地区,使得中西部地区获得资金和带动效应,明显缓解了地区间差异;基础设施在研究时段内对本地区工资水平的影响显著为正,主要是基础设施的改善有利于吸引外资和高素质人才,为本地区工资增加提供基础,基础设施每增加1个单位,本地区外的工资水平减少0.052个单位,对本地外和整体工资差异起缓解作用;区域产业结构的提升显著作用于本地区和整体工资水平,其每提升1个单位,本地区工资增加0.253个单位,整体工资增加0.231个单位。因为产业结构的提升,尤其是第三产业占比增加,将促进企业结构和竞争力显著提升,吸引外地人才加入,促进生产力提高且利润增加,对本地及整体工资水平的提升作用显著,但产业结构的提升对本地外作用不明显;外贸需求每增加1个单位,本地区和整体工资水平增加0.074和0.022个单位,本地区外减少0.051个单位,这主要是贸易增加可以提供更多的发展机遇,促进产业结构调整,繁荣本地区和整体经济发展,提高工资水平,近年来,特别是一带一路战略实施以来,我国中西部外贸发展较快,中西部劳动力工资与之前相比提升幅度较大,地区间工资差异相对减少;国内需求对工资水平提升作用显著,即国内需求每增加1个单位,本地、本地外和整体工资水平分别增加0.218、0.305和0.524个单位,说明国内需求增加,即本地和本地外市场受众和规模的增加,能够推动经济发展,同时对邻接地区产生作用;政府影响规模在研究时段内对区域工资水平作用显著为正,主要是由于政府为市场提供了良好环境,同时提升了最低工资水平,使得政府影响下的工资水平逐渐提升;城镇化水平对本地区工资水平起0.140个单位的提升作用,这主要是因为城镇化意味着城镇人口增加,为本地区经济发展提供活力,对工资增加起基础作用,但城镇化水平对本地外和整体工资水平具负向效应,即缓解了地区间工资差异,这可能是因为城镇化意味着对本地外人口、知识和产业的吸引与聚集,降低了地区间发展条件的差异,尤其是东部地区城镇化率基点较高,而近年来国家对中西部地区的政策和资金支持力度加强,同时对人才等要素迁往中西部地区实施奖励,使得中西部地区得以发展,所以城镇化缓解了地区间的工资差异。