《表1 省域工资水平的Moran’s I值》

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《中国省域工资水平演变寻踪》

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运用Open Geo Da软件，基于R邻接判断1997-2015年的全局自相关性（表1），可得出以下结论:第一，1997-2015年，空间邻接省市工资相似程度（Moran’s I值）均大于0，各年份Z值均通过显著性检验，说明中国省域城镇工资水平在研究时段内表现为空间上的正相关性，并非完全随机分布，呈现空间聚集分布。第二，虽然Moran’s I值大于0，且波动发展，但总体呈下降趋势，说明中国城镇高水平工资的省市倾向于聚集分布，低水平工资的省市也有聚集分布的态势，但这种空间依赖性总体下降。具体来说，1997-2009年，Moran’s I指数持续下降，由0.2735下降到0.1949，表明省域城镇工资水平的空间相关性有所减弱。1997年，Moran’s I指数达到极大值，工资水平空间聚集分布程度相对较大；2010-2013年，Moran’s I指数逐年小幅增加到0.2279，这与金融危机带来的经济影响和产业调整密切相关，表明城镇工资水平空间依赖有所增强。虽然2014、2015年的Moran’s I指数下降至0.1530，但空间依赖性相对存在。第三，全局Moran’s I的观测值变化不大，期望值十分接近且小于0，说明与2005年相比，省域城镇工资在空间分布格局上变化较小。总之，中国省域城镇工资水平在空间上的聚集强度呈降低态势，Moran’s I指数收敛于0.20。