《表5 对不同多联机系统制冷剂充注量的检测与诊断性能》

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《基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究》

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经过前期的工作，最终确定了原数据集中的6个特征变量作为模型训练集的特征变量和未知实例中所需变量。对比发现随机森林故障检测和诊断模型可以获得对多联机系统制冷剂充注量水平更好的分类效果。将前面建立的随机森林故障诊断模型分别用于室内分别有5个、8个、11个和12个单元的多联机系统，进一步验证该故障检测诊断模型是否对在线数据仍然具有良好的诊断效果，如表5所示。