《表3 9种制冷剂充注量水平》

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《基于学习向量量化神经网络的多联机系统制冷剂充注量故障诊断研究》

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因此需要对数据进行预处理：1）结合专家知识及变量相关性分析从预选的18个特征中进一步筛选出12个特征变量（见表2)；2）将数据中不同特征对应的死值及异常值删除；3）将9种制冷剂充注量水平划分为不足、适中和过量3个标签（见表3）。