《表1 制冷剂充注量的程度》

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《基于随机森林算法的制冷剂充注量故障诊断》

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实验主要通过按照比例过量充注制冷剂或释放制冷剂，模拟制冷剂充注量异常的不同故障。针对不同充注量的制冷剂故障分别进行实验，每次实验中通过调节冷冻水出水温度、冷却水进水温度、主机负荷3个变量模拟制冷系统典型的工况，每个变量有3个设置范围，形成3×3×3=27种典型工况。实验数据中共采集65维故障特征量，其中传感器直接测量获得的参数49维，间接计算获得的参数16维，为了更好的应用于工程实际，仅对传感器直接测量获取的参数进行处理。本文主要针对制冷剂充注量偏离正常阈值的典型全局故障展开研究。制冷剂充注量共有9种状态，如表1所示。采样周期为10 s，每种状态采样时长为51910 s，共计5 191组数据，9种状态下共有46 719组数据。