《表1 SVR算法所用参数》

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《基于支持向量回归的井漏预测》

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注:-1表示此段地层中不存在原生裂缝。

在支持向量回归算法的应用中，数据收集是一个至关重要的过程，其直接决定了模型预测的精确程度，因为必须要知道导致该事件的有效参数，才能有效预测其是否发生。在钻井过程中，地质力学信息、钻井水力参数、钻井液性质、井眼清洁状况和储层物性参数均会对井漏产生影响[17]，因此还需要对这些参数进行整合分析，构建基于支持向量回归算法的井漏预测模型，从而通过网络实现远程钻井监测、决策分析和异常控制。通过对该井的录井、测井、地质以及随钻测量等方面的信息进行整理，得到其钻井过程中的各项参数如表1所示。