《表1 评价系数对比:利用XGBoost和SVR算法的地铁站客流量模型研究》
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《利用XGBoost和SVR算法的地铁站客流量模型研究》
表1可以看到相比最基本的线性回归模型,SVR和XGBoost的模型的预测性能都有很大的提高,其中XGBoost的效果最好,但是同时XGBoost的模型也最复杂,调参和训练过程更加耗时,SVR作为一种调参简单易于训练的基本模型也有其优势。
图表编号 | XD00123091900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 李蕙萱、吴瑞溢 |
绘制单位 | 黎明职业大学通识教育学院、黎明职业大学通识教育学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |