《表3 本文实验中使用的特征》

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《基于k近邻密度峰值聚类混合算法的网络入侵检测》

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在入侵检测之前，应该高效准确地执行机器学习算法，因此，本文需要对数据集进行预处理。首先，KDD-CUP 99中的每个样本都是41维数据。处理这样的高维数据需要大量的时间。因此，应该减少它的维度。通过选择数据重要性确定15个特征来构成实验中使用的新数据集。表3详细地给出了这15个特征。