《表1 现有方法及本文方法使用的特征》
注:*表示本文方法使用的特征
用户行为特征代表着在过去的一段时间内用户在微博中表现出的一般性行为规律,能反映出用户的习惯、兴趣等。由于目前研究中针对社交网络中Spam账户和被劫持账户的检测所使用的特征相近,因此本文主要分析此两类账户的特征。这些特征主要分为元数据特征、内容特征、交互特征和流特征四大类。现有方法及本文方法使用的特征如表1所示。
图表编号 | XD00139033400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.24 |
作者 | 王丽娜、柯剑鹏、叶傲霜、王文琦 |
绘制单位 | 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室、武汉大学国家网络安全学院、武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室、武汉大学国家网络安全学院、武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室、武汉大学国家网络安全学院、武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室、武汉大学国家网络安全学院 |
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