《表2 不同预处理方法的比较》

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《近红外光谱快速预测天舒片包衣终点研究》


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受背景等环境因素的影响I及仪器性能的制约,采集的光谱包含了噪音和失真信息,有必要对其进行预处理,剔除冗余信息,强化特征吸收。基于所建立的参考光谱库,以校正集光谱为测试光谱,光谱范围为优选的组合区间,分别在不同的预处理方法条件下建立模型。本研究考察了标准正态变换(standard normal variate,SNV)与导数法(一阶导数、二阶导数)结合对光谱预处理。SNV可用来消除固体颗粒大小,表面散射以及光程变化对漫反射光谱的影响,导数法可以消除基线偏移和背景干扰,分辨重叠峰,提高分辨度[25]。不同预处理方法的建模结果见表2。本研究中,CI限度值设定为所有参考光谱CI值的最大值,即CI限=Max(CI参)。