《表4 PIM影响因素Logistic回归分析结果》

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《门诊老年患者潜在不适当用药调查及影响因素分析》

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注:“-”为参照，无回归系数、标准误、OR值及95%CI等相关数据。

以PIM是否发生作为因变量（“是”赋值为1，“否”赋值为0），以年龄、患病数、用药数、医师职称及付费方式为自变量，赋值情况———年龄:60～69岁为1，>69～79岁为2，>79岁为3；患病数:1～2种为1，3～4种为2，≥5种为3；用药数:1～4种为1，5～8种为2，9～15种为3；医师职称:住院医师为1，主治医师为2，副主任医师为3，主任医师为4；付费方式:自费为1，公费为2，医保为3。多因素Logistic回归分析，结果显示，年龄、患病数、用药数、医师职称均与PIM显著相关（OR>1，P<0.05），为危险因素；付费方式为保护因素，可预防PIM发生（OR<1，P<0.05）。详见表4。