《表4 影响因素的Logistic回归分析结果》
注:-2对数似然值=47.444,Cox&Snell R2=0.42,Nagelkerke R2=0.724,样本量149;**表示0.01显著水平,*表示0.05显著水平。
调查问卷经过数据整理和处理后,采用SPSS软件进行回归分析处理(表4)。通过对-2对数似然值、Nagelkerke R2以及Cox&Snell R2值的判断,模型结果的拟合度较好。同时,结合预测成功率的判定,该研究数据预测结果良好,可以作为研究分析使用。
图表编号 | XD00206457600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 赵文庆、刘猛、夏雪岩、李顺国、孙立永 |
绘制单位 | 河北省农林科学院谷子研究所、国家谷子改良中心、河北省杂粮研究实验室、河北省农林科学院谷子研究所、国家谷子改良中心、河北省杂粮研究实验室、河北省农林科学院谷子研究所、国家谷子改良中心、河北省杂粮研究实验室、河北省农林科学院谷子研究所、国家谷子改良中心、河北省杂粮研究实验室、河北省协同创新中心 |
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