《表1 组合信度与效度分析》

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《感知价值对远程医疗患者满意度和忠诚度的影响研究》

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根据结构方程模型的两步分析法，本研究首先在AMOS22软件中执行验证性因子分析，以检验模型的信度和效度。通常采用组合信度（Composite Reliability，CR）衡量模型的内在质量，CR>0.6，表明模型的内在质量可靠。如表1所示，本研究6个变量的CR值均大于0.6。此外，测量的6个指标的标准化因子负荷量均处于0.653至0.946之间，这表明本研究的指标适配是合理的。平均方差萃取量（Average Variance Extracted，AVE）用来衡量模型的聚合度。一般认为，AVE>0.36，表示可以接受，AVE>0.5以上表示良好。本研究测量变量的AVE均大于0.5，这表明测量模型的聚合效度符合要求。相应地对6个变量进行了区别效度分析，所有变量的AVE平方根结果均大于该变量和其他变量的相关系数，这表明本研究所构建的测量模型具有很好的区别效度。