《表1 子路径信息表：基于LSTM神经网络的降雨天旅行时间预测研究》

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《基于LSTM神经网络的降雨天旅行时间预测研究》

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路径S组合之后，把每条子路径与基于路段ID的历史轨迹进行匹配，获取起始时刻，子路径行程时间和子路径平均速度.此时的数据集并不是固定时间间隔的序列，为方便模型的训练和预测，对序列进行了时间间隔为5 min的数据处理.时间戳精确到分钟，以5的倍数存储.若5 min间隔内存在多条数据，行程时间和平均速度为多条数据均值；若5 min内无匹配数据的，取相邻前后两个5 min数据的均值存储.具体的字段信息如表1所示.