《表4 不同建模策略下的结果》

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《事件影响下的时间序列多尺度集成预测》

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同时，为衡量所提出方法的效果，针对5种不同的预测建模策略进行比较分析。其中，PSO-SVR为针对原始序列建立基于PSO优化的SVR预测模型，EMD-PSO-SVR为不考虑事件影响基于EMD分解建立PSO-SVR预测模型，EMD-GA-BP为基于EMD分解建立采用遗传算法（genetic algorithm，GA）优化BP神经网络的预测模型[12]，EMD-ARIMA-PLS-NN为基于EMD分解的不同尺度分别建立ARIMA、偏最小二乘（partial least squares，PLS）和神经网络（neural network，NN）的预测模型[13]。不同策略在4种预测评价指标下的具体结果如表4所示。