《表1 正交设计的影响因素及水平表》
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《基于回归分析法的高校贫困生精准认定研究——以常熟理工学院为例》
正交优化设计的回归分析法是一种安排和分析多种因素对因变量影响的科学方法。这种方法从英语单词最佳记忆方式的优选[12]到最佳教学方式的优选[13],再到个人信用评分体系[14]建立,均有应用,并且效果显著,已被更多人关注。在许多正交优化设计的回归分析法优秀成果的鼓舞下,笔者将正交优化设计的回归分析法应用到高校贫困生的认定中。高校贫困生的产生有很多方面的原因。通过经验和数据分析,笔者将影响因素归纳为四个:父亲因素、母亲因素、家庭其他成员因素、客观类因素,并且每个因素的水平数为4。为了在建模过程中便于对影响因素进行处理,不妨对影响因素的不同水平赋予相应的值。具体如表1所示。从表1可以看出,每个因素都有1到4的水平,值越小,代表其对致贫的影响越大。
图表编号 | XD0012617700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.20 |
作者 | 肖琪、孙士现 |
绘制单位 | 常熟理工学院汽车工程学院、常熟理工学院汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |