《表4 全样本考虑交互项估计结果》

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《住房价格、居民收入水平与消费升级——基于面板分位数回归方法的分析》

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注：数据系作者计算，括号内为标准误，***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。

接下来我们通过在模型中引入住房价格和居民收入水平的交互项，实证分析二者同时变动对居民消费升级的综合影响，实证结果如下表4所示。由表4可知，加入交互项后，与不考虑交互项回归结果比较来看，固定效应与五个分位点模型回归结果的系数符号均未发生改变，说明回归结果十分稳健。从居民收入水平系数来看，各分位点系数均在99%的置信水平上与居民消费升级水平显著正相关，且系数明显大于表3回归结果，说明当房价为零时，居民收入的增长能够更明显地促进消费升级，且分位点越高，系数越大。这进一步说明，无论房价如何变化，提高居民收入始终是促进居民消费升级的不二法门。从住房价格与居民收入的交互项看，系数始终在99%的置信水平上显著为负，但随着分位点的提高，系数绝对值逐渐下降，这充分说明目前我国全社会整体上因房价上涨对消费升级带来的是“挤出效应”，即收入提高带来的消费升级正效应难以弥补房价上涨的负效应，现阶段住房在我国仍主要体现为消费而非投资属性，这也进一步印证了习总书记“房子是用来住的，不是用来炒的”这一观点的科学性。接下来应进一步巩固并扩大房地产调控政策的成果，坚决遏制房价上涨。其他变量符号及显著性与表3类似，不再赘述。