《表3 使用K-means、VLP-VQ和SOFM算法的DRo F系统在移动前传网络中的EVM性能对比》

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《面向毫米波无线接入网的数字型光载无线技术》

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使用K-means、VLP-VQ和SOFM算法的DRoF系统在移动前传网络中的EVM性能对比如表3所示，体现了基于上述3种算法的DRoF系统在25 km单模光纤中传输、最优接收功率时的EVM性能。根据3GPP标准，在4QAM、16QAM、64QAM、256QAM的QAM调制阶数下，EVM阈值分别为17%、12.5%、8%和3.5%[32]。基于VLP-VQ与K-means量化算法的信号EVM值随ROP变化曲线如图10所示，灰色虚线表示EVM阈值。从图10中可以看到，使用VLP-VQ的EVM性能比使用K-means聚类方法更好，针对4QAM、16QAM、64QAM、256QAM信号，分别使EVM值降低了2.74%、1.43%、1.12%和0.43%。这是由于在相同条件下，VLP-VQ方案引入的量化噪声更低。此外，当QAM的阶数较低时，基于VLP-VQ方案的EVM性能优势更明显。