《表1 不同调制格式下DPCM算法的DRoF 30-Gbit/s PAM-4前传网络中的EVM性能和频谱效率提升倍数》

《表1 不同调制格式下DPCM算法的DRoF 30-Gbit/s PAM-4前传网络中的EVM性能和频谱效率提升倍数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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不同调制格式下DPCM算法的DRoF 30-Gbit/s PAM-4前传网络中的EVM性能和频谱效率提升倍数如表1所示,展示了不同调制格式下使用DPCM算法的DRoF经过20 km 30-Gbit/s PAM-4调制的标准单模光纤(SSMF,standard SMF)传输且接收的光功率(ROP,received optical power)为–8.5 dBm时的光学数字移动前传网络误差矢量幅度(EVM,error vector magnitude)性能、所需的量化比特和频谱效率提升倍数,具体的实验参数设置见文献[25]。这里的频谱效率提升倍数是与传统使用15 bit PCM相比,如64QAM下量化比特数为5,故提升6(15-bit/5-bit×2)倍。从表1中还可以看出,EVM的值随量化比特数的增加而不断降低,这是因为缩小了量化的动态范围,DPCM在相同量化比特下的EVM才能比PCM低,并且预测器阶数越大,则DPCM方案的性能优势越大。然而,增加预测器阶数会导致系统复杂度增加,因此在实际应用中,应该根据不同的应用场合权衡系统时延和性能的要求,选择合适的预测器阶数。