《表1-1奶中尿素浓度随颜色变化情况表》

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《例说高职数学建模常见的数据预处理方法》

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数学建模题目附件数据如果有明显错误或缺失，一般情况下，通过浏览、比较、查阅资料、逻辑推理等等常规分析手段是可以找出差错的。如2017年全国大学生数学建模竞赛C题《颜色与物质浓度辨识》[2]，在处理数据的过程中，发现data1.xls中关于奶中尿素的数据明显有误，即赛题原附件data1.xls中单元格B80中的数据5应为500，单元格B81中的500应为1000。在进行数据处理和模型计算时，需要按此修正值进行操作。具体见表1: