《表2 SS72817货品未来五天销量》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据算出的基于BP神经网络的销量预测模型，输入未来的日期，可以得到对应的销量，以货物一（SS72817）、货物二（SS73210）、货物三（SS73218）为例，未来五天的销量如下表：
| 图表编号 | XD00124507500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.05 |
| 作者 | 李拓、许成乾、曹琳菲、王一冰 |
| 绘制单位 | 山东大学环境科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《附表7 五天概括分析任务的三因素重复测量方差分析》2020.11.01
- 《表1 货品分类表：高职院校课程思政改革的探索与实践——以《医学心理学》为例》2020.12.11
- 《表4 台湾对中国大陆（含香港）主要进出口货品类别》2020.10.20
- 《表6 中国二手车未来销量发展趋势将向发达国家靠拢》2020.07.28
- 《表2 连续五天功率记录表》2020.05.15
- 《表3 不同输入尺寸下CA-ConvLSTM预报一天和五天内SST的评价指标对比》2020.04.15
- 《表4 不同k值下CA-ConvLSTM预报一天和五天内SST的评价指标对比》2020.04.15
- 《表1 不同网点对各品类的需求（-为货品缺货，+为货品过多）》2020.08.10
- 《表2 第五天温度数据（上缓期）》2019.11.25
- 《表4 SS73218未来五天销量》2020.01.05
- 《表3 SS73210未来五天销量》2020.01.05
- 《表2 2002-2017年GDP与口岸货品运输量的初值相数据》2019.10.01
- 《表1 每组治疗前、治疗七天、治疗十五天血肿大小对比（ml)》2019.09.01
- 《表2 年销量占汽车总销量的比重》2019.07.10
- 《表1 节日前后五天各指数日收益率数据的三阶段统计结果》2019.07.25
- 《表1 2018年1-11月台湾对大陆贸易五大货品及其占对大陆进、出口总额比重》2019.02.20
- 《表4 未来五天的负荷预测结果》2019.03.18
- 《表5 连续五天对某饮用水源地中苯系物的监测》2019.02.28
- 《表1 ISIC分类、国民经济行业分类与HS货品税则号的匹配表》2018.05.15
- 《表5 致死事故量最高的货品统计》2019.12.15