《表4 人工智能伦理学术刊物共被引分析结果》
从发文量统计来看,Ethics and Information Technology和Minds and Machines的发文量最高,均为14篇;Philosophical Transactions of the Royal Society a Mathematical Physical and Engineering Sciences的发文量排第三,为10篇。这些期刊均被Web of Science核心数据库收录,因此它们是国际人工智能伦理研究知识交流的重要载体。学术刊物之间的相互引用和共引关系可以表征这一研究领域和其他学科领域之间知识交流的水平和知识流动的状况。使用CiteSpace软件进行期刊共被引分析,结果如图5、表4所示。从被引频次来看,《科学》《思维与机器》《自然》《人工智能》和《IEEE智能系统》等是过去十年间该研究领域的高被引期刊,被引频次分别为89次、68次、68次、66次和57次。从中介中心性来看,《科学》《思维与机器》《科学革命的结构》《有线》和《科学美国人》等是过去十年间人工智能伦理研究领域的高中介中心性期刊,它们的中介中心性分别高达0.27、0.22、0.15、0.15和0.13,说明它们在这一研究领域的知识流动过程中起到关键衔接结点的作用。根据文献计量学理论,人工智能伦理研究文献对其他学科期刊的引用,可以反映人工智能伦理主要从哪些其他学科获得知识流量。期刊共被引分析表明,过去十年间人工智能伦理研究的知识流量,主要来自《科学》《自然》《行为与脑科学》《有线》《科学美国人》《Springer计算机科学讲义》和《科学革命的结构》等其他学科期刊,这说明人工智能伦理研究的理论基础主要来自于科学、心理学、科学革命和计算机等学科领域。
图表编号 | XD00124419400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 汪玉兰、邓国民 |
绘制单位 | 南京大学哲学系、贵阳学院教育科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |