《表1 图书馆主要数据类型》

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《数据驱动下的图书馆智慧化服务模式研究》

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数据化是把问题转化为可制表分析的量化形式的过程。现阶段，图书馆依托智能技术存储了大量动态化数据，而基于数据的服务，只是依托结构化行为数据进行规律性揭示，或进行简单的挖掘分析，增值贡献度较低。比如，当下部分高校图书馆在年底发布的阅读报告或数据报告，只是业务数据的简单罗列或对比，没有发挥数据的先知性和决策性功能，对业务水平的提升意义不大。未来图书馆还应继续加强资源的全面数字化以及对用户特征及行为的全面感知，主要围绕三大类数据：资源数据、用户数据和行为数据。这些数据通常存在于不同的异构系统中[2]（见表1），它们作为重要的资源将为深度的数据服务奠定基础、创造可能，还需要借助有效的数据思维进行数据化管理与决策支持。