《表8 响应面的方差分析：哈茨木霉产纤维素酶菌株筛选及培养基优化》

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《哈茨木霉产纤维素酶菌株筛选及培养基优化》

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根据表7的试验结果，用SAS软件对数据进行二次多元回归分析，得到主要分析结果如表8所示。结果表明，模型的F值为15.49728，决定系数R2为96.54%，表明模型对实际情况拟合较好；Pr>F值为0.0038，表明该模型高度显著，可用来进行响应面预测[15]。在模型分析结果可以得知方程一次项，二次项的影响都是显著的，交互项作用不显著，故交互项可以忽略。以纤维素FPA酶活（Y）为响应值，通过对数据进行回归拟合，得到纤维素FPA酶活（Y）对X1、X3和X4的二次多项回归模型为:Y=5.533333-0.28875X1+0.07875X2-0.0625X3-0.472917 X1X1-0.0025X1X2-0.065X1X3-0.077917X2X2+0.025X2X3-0.035417X3X3。