《表3 PLS-DA的特征值、贡献率及预测能力》

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《不同树龄梁平柚果皮精油挥发性成分的差异分析》

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将试验中50个样品按不同树龄预先分组，通过SIMCA软件构建PLS-DA数学模型。由表3可知，PLS-DA模型包含5个主成分，前2个主成分累计方差贡献率为69.7%，综合了不同树龄柚皮精油挥发性成分的大部分信息，可以较好说明该数据的变化趋势。以不同树龄柚皮精油挥发性成分在第1、2主成分上的得分作图，主成分得分图（图2a）显示5种不同树龄梁平柚皮挥发性成分样品均处于相对独立的空间位置。在第1主成分平面上，可显著区分（N1与N5、N2与N4、N1与N4、N2与N5、N1与N3、N3与N5）样品，但对（N1与N2、N2与N3、N3与N4、N4与N5）样品区分效果不明显；在第2主成分平面上，可显著区分（N1与N2、N2与N3、N4与N5）样品，但对N3与N4组区分效果不明显。载荷图（图2b）中各挥发性成分的分布情况与主成分得分图中样本点的分布位置相对应。由此可见，PLS-DA可对不同树龄梁平柚皮精油挥发性成分进行一定的分类，说明其相对含量有着一定程度的区别。