《表3 3个主成分的特征值及贡献率》

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《水稻苗期耐盐性的综合鉴定及评价》

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主成分分析（principal component analysis，PCA）是能将一组可能存在相关性的变量利用正交变换的方式转换为一组线性不相关的变量，并综合评价性状目标的统计分析方法。本研究在12个特征值中，抽取了特征值和贡献率较大的3个主成分（表3）。前3个主成分的贡献率分别为39.33%、23.97%和12.03%，累积贡献率为75.34%，能有效地反映数据的变化趋势，符合主成分分析的要求。由上述分析可知，这3个综合指标反映了绝大多数信息。第1主成分贡献率最大，达到39.33%，与第1主成分关系密切的耐盐性状有相对根长、相对苗鲜重、相对苗干重、相对根鲜重、相对根干重、根长盐害率和根鲜重盐害率，与第2主成分关系较紧密的耐盐性状有相对苗高、相对苗鲜重、苗高盐害率、根长盐害率和根干重盐害率，与第3主成分关系较紧密的耐盐性状有苗鲜重盐害率和苗干重盐害率（表4）。可见，前3个主成分覆盖了12项耐盐相关指标的所有信息，说明用这3个主成分来评价水稻耐盐性的可靠性高。这样相当于把12项耐盐相关指标换成3个相互独立的综合指标，同时根据各综合指标的贡献率大小进行下一步分析。