《表4 各算法在测试集上修复的平均时长》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
如表4所示，给出了各修复算法在测试集上修复的平均时长和浮动偏差。本文算法在对受损图像进行修复时，需要加载网络模型的权重，因此修复耗时较长，有待于进一步优化修复时长。
| 图表编号 | XD00122852900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.16 |
| 作者 | 刘哲、刘剑毅、刘凯、彭召 |
| 绘制单位 | 西安交通大学软件学院、西安交通大学软件学院、西安交通大学软件学院、西安交通大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 PSOSI与其他3种优化算法在CEC2013测试集上的平均适应值比较》2020.11.01
- 《表4 各算法在不同维度DTLZ测试集上的平均运行时间对比》2020.11.01
- 《表1 算法在各数据集上的平均准确率》2021.02.01
- 《表2 5种算法在ZDT测试集上的平均IGD和HV均值以及标准差》2021.01.10
- 《表3 5种算法在DTLZ测试集上的平均IGD均值及标准差》2021.01.10
- 《表4 5种算法在DTLZ测试集上的平均HV及标准差》2021.01.10
- 《表1 各算法在不同数据集上的测试结果对比》2020.12.15
- 《表2 超分辨率算法在5个测试集上的SSIM平均值》2020.09.16
- 《表1 超分辨率算法在5个测试集上的PSNR平均值》2020.09.16
- 《表4 各算法在7个数据集上的排序损失测试结果》2020.02.10
- 《表3 各算法在7个数据集上的海明损失测试结果》2020.02.10
- 《表2 各算法在7个数据集上的平均精度测试结果》2020.02.10
- 《表4 各算法在三种数据集上的运行时间（训练时间/测试时间）》2020.01.25
- 《表2 各算法在10个数据集上所有平均分类准确率的平均值》2019.10.20
- 《表2 不同算法在测试集上的计算时长》2019.07.30
- 《表3 不同算法在放大因子为2、3、4时在Set5、Set14和BSD100测试集上的平均PSNR/SSIM》2019.09.01
- 《表3 各算法在ALFW数据集上的平均误差》2019.02.15
- 《表4 各算法在AFW数据集上的平均误差》2019.02.15
- 《表2 在Scene数据集上各算法评估指标的平均值》2019.04.15
- 《表3 在Yeast数据集上各算法评估指标的平均值》2019.04.15