《表8 事故对应的状态转换表》

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《基于人工神经网络与有限状态机的变电站告警处理系统》

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注：X1为沙角A厂220 k V母线差动保护动作；X2为沙长甲线2261断路器分闸；X3为沙北甲线2263断路器分闸；X4为220 k VⅡ母线至2号联络变压器2211断路器分闸X5为220 k VⅡ母线至1号主变变高2201断路器分闸；X6为母联断路器2012分闸；X7为沙角B厂500 k V 2号联络变压器差动保护动作

本次启用FSM对告警信号进行处理，共处理伴生信号达300余条，频发信号76条。忽略未发生告警信号，首先定义S0～S9为本案例有限状态机模型的10种状态值，S10表示经FSM判断形成可表述事故全过程的状态。表8为事故对应的状态转换表，根据每一类信号动作的时序信息，构建触发事件的最大动作时间t值，形成图8的事故对应的状态转换图，状态转换表和转换图从时序上描述了一个完整的越级跳闸事故过程，其中t1～t4为经神经网络诊断所得的4个组合故障对应的最大时间值，结果显示，通过FSM筛选有用的事故信号，对事故的全过程分析和原因分析，详细结果为：由于沙角A厂220kVⅡ母线差动保护和沙角B厂500 kV 2号联络变压器差动保护动作时间在同一区段，且跳闸时限与外部故障时限一致；另沙角A厂2212断路器C相分段后重合，该有限状态机可敏锐地判断出2212断路器同时位于沙角A厂220 kVⅡ母线差动保护和沙角B厂500 kV 2号联络变压器差动保护的范围内，且事故故障点位于沙角A厂2212断路器，故障为C相短路；同时导致长安站220 kV沙厂乙线过负荷跳闸。