《表3 系统GMM估计结果》

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《农村一二三产业融合发展对农民收入的影响及其区域异质性分析》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平上显著，括号内为t值。

为有效避免模型内生性问题，本文利用系统广义矩估计方法（GMM）对式（1）的计量模型进行了估计，系统考察农村一二三产业融合发展对农民收入的影响。由于影响农民收入的因素众多，本文无法纳入全部影响因素，仅选取了相对重要的变量。考虑到可能的遗漏变量会影响到估计结果的稳定性，本文一方面引入被解释变量的一阶滞后项RIDi，t-1作为解释变量，通过建立动态面板模型来控制动态时滞和遗漏变量对结果的影响；另一方面采用“从一般到特殊”的建模原则，根据计量模型（1）逐步引入控制变量进行系统GMM估计，以考察单个变量对农民收入形成的冲击。可以看出，无论是表3（下页）列（6）所列示的“一般性”估计结果，还是表3列（1)—(5）所列示的“特殊性”估计结果，农村产业融合的系数都显著为正，这表明农村产业融合发展显著地提高了农民收入，即在农村产业融合发展水平越高的地区，农民收入也越高，这验证了研究假说1。