《表2 不同融合方法的EI平均值》
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《基于细节增强和平行特征刺激脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法》
为了验证本文所提的近似层融合方法和细节层融合方法的有效性,本文分别选取了10组MRI-PET和10组MRI-SPECT共20组医学图像用于实验,在此部分实验中,LLF作为所有方法的图像分解与重构的工具.另外,边缘强度(EI)[34]值越大代表图像边缘越锐化,融合图像质量越好.表2是两类实验图分别使用4种融合方法获得的EI指标的平均值.
图表编号 | XD00121879300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 王国芬、黄永东 |
绘制单位 | 北方民族大学图像处理与理解研究所、北方民族大学图像处理与理解研究所、大连民族大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |