《表2 聚类中心点及方差分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《北方苹果干旱触发判识方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以0.74、0.75、0.50为初始判识指标，将1981—2018年干旱指数大于初始判识指标的干旱指数值定义为聚类样本，采用K-Mean聚类将苹果果树萌动-萌芽期、萌芽-盛花期、盛花-成熟期聚类样本进行分类。参考K-Mean聚类算法的使用和适用原则，将苹果不同发育阶段聚类样本分为5个聚类。聚类中心点及方差分析如表2所示。对1981—2018年苹果果树萌动-萌芽期干旱指数>0.74的干旱指数样本进行聚类，得到的聚类中心点分别为：0.81、0.87、0.92、0.96、0.99；分别对1981—2018年萌芽-盛花期干旱指数>0.75和盛花-成熟期干旱指数>0.50的干旱指数进行聚类，得到聚类中心点分别为0.78、0.84、0.90、0.95、0.99和0.65、0.73、0.80、0.86、0.91。组间方差分别为0.198、0.228、0.378，大于组内方差（P<0.01）（表2）。