《表3 诊断推理条件概率表》

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《基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究》

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贝叶斯网络推理需要用事前概率及变量的条件概率与相关数据推导出事后概率，在学习过程中，事前概率是上一次推理的事后概率，不断循环。贝叶斯网络诊断推理是从结果到原因的推理，假设结果事件在不同状态发生的情况下，观察各基本事件的后验概率，比较各风险因素后验概率的发生大小，以此判定贝叶斯网络模型中的基本事件影响最终结果事件发生的重要程度。由R软件得出的诊断推理的条件概率表如表3所示。