《表2 因子载荷及信效度检验》
首先对各变量的信效度进行检验。如表2所示,大部分变量的Cronbach’sα均超过0.7,说明测量条目具有良好的内部一致性。负面口碑的Cronbach’sα略低于0.7(为0.687),也处于可接受的水平。各个变量的测量条目的因子载荷均大于0.7,且均显著。各个变量的平均抽取方差(AVE)值均超过0.5,组合信度(CR)值均大于0.7(p<0.05),说明量表具有良好的聚合效度。AVE大于所有变量之间的相关系数的平方(相关系数和描述性统计结果如表3所示),说明量表具有良好的区别效度。各个变量之间的方差膨胀因子(VIF)最大值为1.256,低于Hair等[31]提出的标准值5,说明本数据分析结果不受多重共线性的干扰。
图表编号 | XD0012078200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.31 |
作者 | 李晓飞、马宝龙、蒋中俊 |
绘制单位 | 清华大学经济管理学院、北京理工大学管理与经济学院、北京理工大学管理与经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |