《表1 混淆矩阵：基于LSTM的工业互联网设备工作状态预测》

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《基于LSTM的工业互联网设备工作状态预测》

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本文通过训练深度学习模型将设备的工作状态问题转换为二分类问题:工作正常或工作异常。因此对工作状态的预测共有4种可能的结果:真正例（TP）、真负例（TN）、假正例（FP）、假负例（FN）。详情见表1。