《表1 全局Moran’s I检验结果》
注意:E[I]是I的期望值,SD[I]是I的标准差。
本研究使用软件GeoDa[18]进行了单变量全局Moran’s I检验来分别度量出租车上客、下客和滴滴上客、下客之间的空间相关性。同时,双变量全局Moran’s I检验也用于两组变量:(1)滴滴的上客点和出租车的上客点,(2)滴滴的下客点和出租车的下客点。交通分析小区是此方法的分析单元,8个最邻近的方法为权重计算方法。9999随机组合(Permutations)被用于计算伪p值。表2汇总了全局Moran’s I检验的结果。结果表明滴滴的上客、下客,出租车的上客、下客都分别存在空间相关性。所有的伪p值均小于0.05,确认了Moran’s I值在95%显著水平下显著。结果同时表明了滴滴的上客和出租车上客的空间滞后有很强的空间相关性。同样的相关性也存在于滴滴的下客和出租车下客的空间滞后,见表1。
图表编号 | XD00119858000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 杨燕、胥川 |
绘制单位 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司综合交通规划分院、西南交通大学交通运输与物流学院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |